Online-Erfassung pathogenbürtiger Wasserverunreinigungen über Fäkalpigmente< zurück

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Fluoreszenz eines Fäkalpigments

Bei dem Projekt Fec-Online handelt es sich um ein Deutsch-Indisches Forschungsvorhaben, das auf die Entwicklung einer Methodik zur zeitnahen Detektion von fäkalen Verunreinigungen im Wasser abzielt.

Eine vielversprechende Alternative für zeitaufwändigen Messungen von Pathogenen in Wasser ist der Nachweis von Fäkalpigmenten (FP) als Indikatorverbindungen durch 2D-Fluoreszenz. Die Pigmentanalyse ist sehr effektiv und wird für die Frühwarnung gegen Cyanotoxine in Wasser seit langem verwendet. Während Algenpigmente direkt gemessen werden können, sind die Fäkalpigmente von geringerer Konzentration, so dass die Empfindlichkeit sowie die Selektivität der Methode verbessert werden müssen. Das Projekt folgt der Strategie der selektiven Anreicherung der Analyten, einer Methode, die online praktikabel ist und weithin für die Spurenanalytik von organischen Verunreinigungen verwendet wird, z.B. Mit LC-MS/MS.

Das Gesamtziel des Vorhabens besteht in der Entwicklung einer feldtauglichen Einheit zur Online-Detektion von Fäkalpigmenten im Wasser. Zu diesem Zweck sind Folgende Teilziele zu erreichen:

  1. Besseres Verständnis der Indikatorfunktion von FP gegenüber pathogener Wasserverunreinigung auf der Grundlage systematischer Messungen.
  2. Entwurf einer neuen analytischen Einheit bestehend aus: automatischer Anreicherung (1), die mit einem 2D-Fluoreszenzsensor (2) gekoppelt ist.
  3. Design eines Softwarepakets zur Analyse der Spektren.
  4. Empfehlung für die allgemeine Anwendung dieses Ansatzes in der Praxis.

Der neue Sensor wird an ausgewählten Standorten in Indien und Deutschland getestet.

Ansprechpartner

Dr. rer. nat. Wido Schmidt
Wasserwerkstr. 2
01326 Dresden
Deutschland

Tel.: +49(0)351/85211-43
Fax: +49(0)351/85211-10
E-MailVisitenkarte downloaden
Dr. rer. nat. Martin Wagner
Wasserwerkstr. 2
01326 Dresden
Deutschland

Tel.: +49(0)351/85211-56
Fax: +49(0)351/85211-10
E-MailVisitenkarte downloaden

Laufzeit

01.05.2016 - 30.04.2019

Förderung

DLR Projektträger

Projektpartner

bbe Moldaenke GmbH

Indian Institute of Technology Madras (IITM), Spectro Analytical Labs Limited